Некоторые особенности анализа данных с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА):
Сбор разнородной информации. 7universum.com Для анализа БПЛА собирают визуальные данные (изображения и видео), характеристики радиосигналов, параметры полёта, физические характеристики аппарата и другие сведения. 7universum.com
Использование алгоритмов машинного обучения и нейросетей. 7universum.com Они помогают анализировать данные и определять тип БПЛА, его возможные намерения (гражданское использование, военные или разведывательные цели) и маршрут полёта. 7universum.com
Интеграция данных от различных источников. mipt.ru Это позволяет повысить точность навигации и управления. mipt.ru
Применение интеллектуальных систем компьютерного зрения. earchive.tpu.ru Они позволяют распознавать на изображениях земной поверхности объекты различной физической природы в режиме реального времени. earchive.tpu.ru
Использование геоинформационных систем. earchive.tpu.ru Они помогают операторам центра управления работать с пространственными данными при прокладке и отслеживании маршрутов группы БПЛА. earchive.tpu.ru
Применение алгоритмов слияния данных. mipt.ru Они учитывают и компенсируют потенциальные ошибки и неточности измерений, возникающие из-за ограничений датчиков или внешних помех. mipt.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.