Некоторые преимущества машинного обучения в Microsoft SQL Server:

• Улучшение точности анализа и обработки данных. 4 Применение машинного обучения позволяет принимать более обоснованные решения. 4
• Ускорение обработки. 4 Интеграция машинного обучения с SQL Server позволяет использовать оптимизацию производительности, что приводит к сокращению времени обработки и улучшению общей производительности. 4
• Расширение возможностей анализа. 4 Машинное обучение помогает выявлять закономерности и тенденции, которые могут быть не видны при использовании традиционных методов анализа данных. 4
• Автоматизация процессов. 14 Машинное обучение позволяет автоматизировать многие аспекты анализа и обработки данных, что приводит к повышению эффективности и снижению затрат. 4
• Снижение перемещения данных и повышение безопасности. 2 Аналитика проводится внутри базы данных, что минимизирует перемещение данных и устраняет проблемы безопасности, связанные с передачей данных между системами. 2
• Масштабируемость анализа. 2 Интеграция с кластерами больших данных и мощные вычислительные ресурсы SQL Server позволяют обрабатывать большие объёмы данных и выполнять сложные анализы в масштабе. 2