Некоторые основные преимущества использования Python для работы с Big Data:
Низкий порог входа. bigdataschool.ru Язык программирования в разы проще Java и Scala, а аналогичный код на нём будет намного короче. bigdataschool.ru
Множество готовых библиотек. bigdataschool.ru Для машинного обучения и других методов искусственного интеллекта, статистических вычислений и интеллектуального анализа данных: TensorFlow, PyTorch, SKlearn, Matplotlib, Scipy, Pandas и пр.. bigdataschool.ru
Наличие API в большинстве фреймворковдля обработки и хранения больших данных, например, Apache Kafka, Spark, Hadoop и пр., что облегчает работу программиста Big Data решений и инженера данных. bigdataschool.ru
Поддержка визуализации данных. www.geeksforgeeks.org Для Python предусмотрено множество пакетов, которые можно использовать для визуализации данных: Matplotit, Plotly, NetworkX, Pyga, ggplot, Seaborn, Altair и др.. www.geeksforgeeks.org
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.