Некоторые основные преимущества использования Python для работы с Big Data:

• Низкий порог входа. 1 Язык программирования в разы проще Java и Scala, а аналогичный код на нём будет намного короче. 1
• Множество готовых библиотек. 1 Для машинного обучения и других методов искусственного интеллекта, статистических вычислений и интеллектуального анализа данных: TensorFlow, PyTorch, SKlearn, Matplotlib, Scipy, Pandas и пр.. 1
• Наличие API в большинстве фреймворков для обработки и хранения больших данных, например, Apache Kafka, Spark, Hadoop и пр., что облегчает работу программиста Big Data решений и инженера данных. 1
• Поддержка визуализации данных. 4 Для Python предусмотрено множество пакетов, которые можно использовать для визуализации данных: Matplotit, Plotly, NetworkX, Pyga, ggplot, Seaborn, Altair и др.. 4