Некоторые преимущества использования Apache Hive для работы с большими данными:

• Простота использования. 2 Hive позволяет анализировать большие объёмы данных с помощью языка, похожего на SQL. 23 Это упрощает работу аналитикам и разработчикам, имеющим опыт работы с реляционными базами данных. 3
• Масштабируемость. 35 Hive построен на базе Hadoop и может обрабатывать наборы данных размером в петабайты. 3
• Гибкость. 1 Hive поддерживает различные форматы файлов, разделение и группировку для оптимизации хранения и производительности запросов. 1
• Интеграция данных. 1 Внешние таблицы Hive позволяют запрашивать данные, хранящиеся в других каталогах HDFS или облачных системах хранения. 1
• Отказоустойчивость. 2 После анализа в Hive данные быстро реплицируются на другие компьютеры, что предотвращает потерю информации в случае сбоя или прекращения работы компьютера. 2
• Экономическая эффективность. 1 В сравнении с традиционными системами баз данных и хранилищами данных Apache Hive предлагает более дешёвое и масштабируемое решение. 1