В чём основные преимущества и недостатки DataOps по сравнению с DevOps?

Основные преимущества DataOps по сравнению с DevOps:

• Фокус на управлении данными. reliasoftware.com www.thedataops.org DataOps оптимизирует конвейеры данных, повышает их качество и доступность, обеспечивает оперативный и безопасный доступ к ним. bigdataschool.ru
• Работа с большими и сложными данными. reliasoftware.com DataOps подходит для обработки данных, которые требуют непрерывной обработки и преобразования. reliasoftware.com
• Снижение барьеров между производителями данных и пользователями. www.geeksforgeeks.org Это повышает надёжность и полезность данных. www.geeksforgeeks.org

Основные недостатки DataOps:

• Большое количество инструментов. bigdataschool.ru В DataOps приходится иметь дело со множеством источников и моделей данных, для управления информационными потоками используется больше инструментов. bigdataschool.ru
• Дополнительные шаги перед и после этапов сборки, тестирования и выпуска. {8-host} Это нужно, чтобы собрать правильные данные и обеспечить их корректное применение пользователями. {8-host}

Основные преимущества DevOps:

• Ускорение разработки, тестирования и развёртывания программных приложений. www.thedataops.org Команды разработки и эксплуатации сотрудничают, что позволяет быстрее создавать и поставлять программное обеспечение. www.geeksforgeeks.org
• Оптимизация всего жизненного цикла программного обеспечения. www.thedataops.org В фокусе — разработка, управление инфраструктурой и конвейеры развёртывания. www.thedataops.org

Выбор между DataOps и DevOps зависит от конкретных задач и целей организации.