В чем основные отличия облачных нейронных сетей от локальных?

Основные отличия облачных нейронных сетей от локальных:

• Облачные нейросети разворачиваются на мощных серверах в облаке, что требует постоянного подключения к интернету. telegra.ph
• Локальные нейросети запускаются на собственных вычислительных устройствах, например, на компьютере или смартфоне. serverflow.ru telegra.ph Они функционируют автономно, обрабатывают запросы быстрее и не передают введённые данные за пределы локального устройства. telegra.ph

Некоторые преимущества локальных нейросетей:

• контроль над данными и их безопасность; serverflow.ru
• снижение затрат на облачные вычисления; serverflow.ru
• возможность использовать мощные локальные ресурсы для ускорения обучения и инференса; serverflow.ru
• гибкость и возможность кастомизации моделей, без ограничений облачных платформ; serverflow.ru
• локальная среда удобна для разработки и тестирования, позволяет быстро вносить изменения и проводить эксперименты; serverflow.ru
• отсутствие зависимости от интернет-соединения, что особенно полезно в условиях ограниченного доступа к сети. serverflow.ru

Однако производительность локальных нейросетей ниже, чем у облачных, из-за меньшего размера. telegra.ph