В чем основные отличия между инженером данных и аналитиком больших данных?

Некоторые отличия между инженером данных и аналитиком больших данных:

Задачи:

• Инженер данных (Data Engineer) занимается построением и обслуживанием инфраструктуры для работы с данными, а также их предварительной обработкой. practicum.yandex.ru Он не участвует в анализе, но обеспечивает аналитиков нужными мощностями, инструментами и подготовленными данными. practicum.yandex.ru
• Аналитик больших данных (Data Analyst) занимается сбором, обработкой и анализом больших объёмов данных с целью извлечения ценной информации и выявления закономерностей. istudy.by Аналитик помогает компании улучшать метрики и решать промежуточные задачи, а не двигаться к большим целям вслепую. education.yandex.ru

Навыки:

• Инженер данных должен владеть языком SQL, а также обладать знаниями в области облачных вычислений и программирования. istudy.by
• Аналитик данных нуждается в навыках математического мышления и хорошем понимании данных, но не требует какой-либо специальной предварительной подготовки или опыта в предмете. itanddigital.ru

Работа с данными:

• Инженер данных имеет дело как со структурированными, так и с неструктурированными данными. itanddigital.ru
• Аналитик данных имеет дело только со структурированными данными. itanddigital.ru

На практике один и тот же человек, в зависимости от требований, навыков и размера компании, может выполнять одну или несколько из перечисленных ролей. istudy.by