Стоит ли покупать macbook на базе apple M1 для Datascience?

Решение о покупке MacBook на базе Apple M1 для работы в сфере Data Science стоит принимать с учётом индивидуальных потребностей и задач.

Некоторые преимущества такого решения:

• Высокая совместимость с программным обеспечением для Data Science. 1 На MacBook можно использовать множество инструментов и программ, например Tableau, Anaconda. 1
• Производительность. 2 Ноутбук на базе M1 обладает быстрой работой системы и возможностью работать со множеством программ одновременно. 2
• Энергоэффективность. 4 Благодаря процессору M1 MacBook Air 2020 года живёт от одной зарядки до 15 часов кряду. 4

Некоторые недостатки:

• Отсутствие программ для Windows. 2 Иногда в работе нужны программы, которые есть только на Windows. 2 Для этого придётся заводить отдельный компьютер. 2
• Диагональ экрана. 2 Она равна 13 дюймам, и часто её не хватает, приходится подключать дополнительный монитор. 2

Таким образом, решение о покупке MacBook на базе Apple M1 для Data Science стоит взвешивать с учётом конкретных условий использования.