Стоит ли покупать macbook на базе apple M1 для Datascience?

Решение о покупке MacBook на базе Apple M1 для работы в сфере Data Science стоит принимать с учётом индивидуальных потребностей и задач.

Некоторые преимущества такого решения:

• Высокая совместимость с программным обеспечением для Data Science. dataresident.com На MacBook можно использовать множество инструментов и программ, например Tableau, Anaconda. dataresident.com
• Производительность. vc.ru Ноутбук на базе M1 обладает быстрой работой системы и возможностью работать со множеством программ одновременно. vc.ru
• Энергоэффективность. appleinsider.ru Благодаря процессору M1 MacBook Air 2020 года живёт от одной зарядки до 15 часов кряду. appleinsider.ru

Некоторые недостатки:

• Отсутствие программ для Windows. vc.ru Иногда в работе нужны программы, которые есть только на Windows. vc.ru Для этого придётся заводить отдельный компьютер. vc.ru
• Диагональ экрана. vc.ru Она равна 13 дюймам, и часто её не хватает, приходится подключать дополнительный монитор. vc.ru

Таким образом, решение о покупке MacBook на базе Apple M1 для Data Science стоит взвешивать с учётом конкретных условий использования.

Пользователь

Время добавления