Несколько причин, почему язык Julia становится популярным среди специалистов по анализу данных:
- Скорость и производительность. habr.com builtin.com Наличие компилятора Just-In-Time позволяет создавать эффективный нативный код, который обеспечивает работу сложных алгоритмов на реальном оборудовании. habr.com builtin.com
- Фокус на научных задачах. habr.com Julia создавался специально для работы с большими объёмами данных и сложными математическими операциями. habr.com
- Поддержка многопоточности и параллелизма. habr.com Это позволяет эффективно использовать все ядра процессора. kurshub.ru
- Лёгкость в изучении. kurshub.ru Если пользователь знаком с Python или MATLAB, освоить Julia будет проще. kurshub.ru
- Развитая экосистема пакетов. builtin.com Такие пакеты, как Flux, MLJ и Knet, предоставляют мощные инструменты для машинного обучения и глубокого обучения. builtin.com
- Развитое сообщество. habr.com builtin.com Вокруг языка сформировалось активное сообщество учёных, инженеров и разработчиков, которые не только пишут код, но и помогают новичкам. habr.com
Согласно индексу TIOBE, в 2025 году Julia входит в топ-50 самых актуальных языков программирования и занимает в рейтинге 34-ю строчку. habr.com