Несколько причин, по которым возникают сбои в работе нейросетей:
- Недостаточное обучение. spark.ru Если объём загруженных в базу данных материалов небольшой, у нейросети не будет правильных ответов на некоторые вопросы. spark.ru А так как модель подбирает не достоверный, а наиболее вероятный вариант, результат часто далек от ожиданий. spark.ru
- Некорректная вводная информация. spark.ru Чтобы ответы нейросетей были похожи на речь человека, в базу данных загружаются не только научные статьи, но и другие материалы: заметки из блогов, художественные сочинения и даже записи разговоров. 1ps.ru В подобных текстах с большой вероятностью информация может быть ошибочной или неполиткорректной. 1ps.ru
- Переобучение. 1ps.ru В процессе диалога с пользователем искусственный интеллект получает информацию и зачастую решает одни и те же задачи, запоминает множество примеров на одну тему и выявляет в них закономерности. 1ps.ru Из-за этого он становится слишком узкоспециализированным и не может корректно отвечать на запросы, не связанные с этой темой или задачей. 1ps.ru
- Недостатки принципа работы. 1ps.ru Нейросети строят предложения, подбирая слово за словом с учётом вероятности следования одного за другим. 1ps.ru Профессор университета Пенсильвании Крис Каллисон-Берч считает, что эта вероятность не очень надёжный способ убедиться, что итоговое предложение соответствует действительности. 1ps.ru
Также ещё одна причина ошибок искусственного интеллекта — взлом нейросети, когда пользователи специально находят способы обойти фильтры, чтобы получить интересный результат. 1ps.ru