Несколько причин, по которым возникают сбои в работе нейросетей:

• Недостаточное обучение. 4 Если объём загруженных в базу данных материалов небольшой, у нейросети не будет правильных ответов на некоторые вопросы. 4 А так как модель подбирает не достоверный, а наиболее вероятный вариант, результат часто далек от ожиданий. 4
• Некорректная вводная информация. 4 Чтобы ответы нейросетей были похожи на речь человека, в базу данных загружаются не только научные статьи, но и другие материалы: заметки из блогов, художественные сочинения и даже записи разговоров. 2 В подобных текстах с большой вероятностью информация может быть ошибочной или неполиткорректной. 2
• Переобучение. 2 В процессе диалога с пользователем искусственный интеллект получает информацию и зачастую решает одни и те же задачи, запоминает множество примеров на одну тему и выявляет в них закономерности. 2 Из-за этого он становится слишком узкоспециализированным и не может корректно отвечать на запросы, не связанные с этой темой или задачей. 2
• Недостатки принципа работы. 2 Нейросети строят предложения, подбирая слово за словом с учётом вероятности следования одного за другим. 2 Профессор университета Пенсильвании Крис Каллисон-Берч считает, что эта вероятность не очень надёжный способ убедиться, что итоговое предложение соответствует действительности. 2

Также ещё одна причина ошибок искусственного интеллекта — взлом нейросети, когда пользователи специально находят способы обойти фильтры, чтобы получить интересный результат. 2