Несколько причин, по которым может возникать проблема с обработкой данных в автоматизированных информационных системах:
- Человеческие ошибки. habr.com Даже при наличии автоматизации данные всё равно вводятся через различные веб-интерфейсы, поэтому высока вероятность опечаток. habr.com
- Дублирование данных. habr.com При объединении данных из различных каналов увеличивается количество дублированных записей. habr.com
- Несогласованность данных. habr.com Несоответствия в одинаковой информации среди разных источников данных могут привести к несогласованности. habr.com
- Перегрузка данными. habr.com Переполнение системы большими объёмами данных замусоривает важную информацию и добавляет нерелевантные данные. habr.com
- Даунтайм (простой) данных. habr.com Промежутки времени, когда данные имеют частичное, ошибочное или неточное состояние. habr.com
- Устаревшие данные. habr.com Данные очень быстро могут устаревать, что ведёт к их порче. habr.com
- Безграмотная работа с данными. habr.com Если отделы организации не умеют работать с данными, то они будут делать неверные допущения о качестве данных. habr.com
Также проблемы с обработкой данных могут возникать из-за роста нагрузки на систему. cyberleninka.ru Например, по мере роста популярности сервисов, предоставляемых автоматизированной информационной системой, увеличивается число пользователей, одновременно работающих с системой. cyberleninka.ru