Несколько причин, по которым может возникать проблема с обработкой данных в автоматизированных информационных системах:

• Человеческие ошибки. 1 Даже при наличии автоматизации данные всё равно вводятся через различные веб-интерфейсы, поэтому высока вероятность опечаток. 1
• Дублирование данных. 1 При объединении данных из различных каналов увеличивается количество дублированных записей. 1
• Несогласованность данных. 1 Несоответствия в одинаковой информации среди разных источников данных могут привести к несогласованности. 1
• Перегрузка данными. 1 Переполнение системы большими объёмами данных замусоривает важную информацию и добавляет нерелевантные данные. 1
• Даунтайм (простой) данных. 1 Промежутки времени, когда данные имеют частичное, ошибочное или неточное состояние. 1
• Устаревшие данные. 1 Данные очень быстро могут устаревать, что ведёт к их порче. 1
• Безграмотная работа с данными. 1 Если отделы организации не умеют работать с данными, то они будут делать неверные допущения о качестве данных. 1

Также проблемы с обработкой данных могут возникать из-за роста нагрузки на систему. 3 Например, по мере роста популярности сервисов, предоставляемых автоматизированной информационной системой, увеличивается число пользователей, одновременно работающих с системой. 3