Некоторые причины, по которым виртуальные помощники иногда не могут решить сложные вопросы:
- Ограниченные способности к обучению. 1 Ассистенты плохо выполняют запросы, связанные со знанием прошлых взаимодействий. 1
- Требования к типу данных. 1 Запросы, требующие сторонней или физической информации, сложно выполнить. 1
- Специфичные условия работы. 3 Например, если ассистент живёт в умной колонке, то люди общаются с ним в разных бытовых ситуациях. 3 Чтобы нейросеть могла распознавать команду, нужен большой объём данных, записанных в максимально приближённых условиях. 3
- Фоновый шум. 3 Для комфорта пользователя колонка должна уметь распознавать запрос, игнорируя бытовые шумы. 3
- Обработка открытых вопросов. 2 В этом случае человек, вместо чёткого и конкретного ответа, обычно начинает долго и пространно рассуждать. 2
- Сложности с интерфейсом ввода и вывода. 5 Например, важно учитывать интонацию и порядок слов, к восприятию которых искусственный интеллект приблизился лишь отдалённо. 5
Несмотря на существующие сложности, сфера виртуальных помощников быстро развивается. 3 Например, есть перспективы объединения голосовых технологий с большими языковыми моделями (LLM), такими как ChatGPT и YandexGPT. 3