Учёт языковой модели нейросети при формулировке запроса важен по нескольким причинам:
Улучшение качества ответа. habr.com Описание ситуации и контекста конкретизирует задачу, помогая нейросети сузить пространство возможных ответов. habr.com Это увеличивает вероятность получения точного и релевантного ответа. habr.com
Настройка на ожидаемый формат или тон ответа. habr.com Примеры в запросе помогают нейросети настроиться на определённый формат или тон ответа, который ожидается пользователем. habr.com Это особенно важно для сложных или неоднозначных тем, где без примеров модель может предложить слишком общие или нерелевантные ответы. habr.com
Выбор подходящего языка. habr.com Язык запроса может существенно влиять на качество ответа, поскольку модели обучены на разных языках в разном объёме. habr.com Например, GPT-4 больше обучен на английском языке, что делает ответы на этом языке более точными и детализированными. habr.com
Вариативность ответов. teletype.in Важно, чтобы нейросеть могла по-разному отвечать на один и тот же вопрос, в зависимости от контекста, стиля и задачи. teletype.in В таком случае её «речь» будет сложно отличить от человеческой. teletype.in
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.