Правильное расчётывание сложности вычислений при автоматизации обработки данных важно по нескольким причинам:
- Выбор оптимального алгоритма. habr.com proglib.io Если не учитывать сложность вычислений, можно выбрать неоптимальный алгоритм, который будет медленно обрабатывать запросы. habr.com Например, при реализации поиска в интернет-магазине можно выбрать алгоритм, который каждый раз просматривает все товары и сравнивает их с запросом пользователя. habr.com
- Прогнозирование поведения алгоритма. proglib.io Анализ сложности позволяет предсказать, как будет меняться производительность алгоритма в зависимости от роста входящих данных. habr.com
- Оптимизация кода. proglib.io Понимание сложности вычислений помогает оптимизировать код путём идентификации и улучшения сложных алгоритмов. proglib.io
- Выбор подходящих структур данных и алгоритмов. proglib.io Это важно, например, при решении ресурсоёмких задач. proglib.io
Таким образом, правильный расчёт сложности вычислений позволяет создавать производительные, масштабируемые и ресурсоэффективные системы, которые могут справляться с самыми сложными задачами в реальном мире. proglib.io