Правильное формулирование запросов для больших языковых моделей (LLM) важно по нескольким причинам:
Получение точных ответов. scand.com habr.com Если в запросе больше подробностей и он чётче сформулирован, модель лучше понимает, что от неё хотят, и может дать более точный ответ. habr.com
Повышение эффективности работы. na-journal.ru Корректная формулировка запроса помогает модели использоваться в приложениях, которые осуществляют перевод с иностранных языков, чаты «вопрос-ответ» или генерацию текста. na-journal.ru
Снижение затрат. scand.com При работе с LLM важно учитывать затраты на запросы, которые зависят от количества токенов в вводе и выводе. scand.com Токены представляют собой фрагменты текста, обрабатываемые моделью, и использование меньшего их количества обычно снижает затраты. scand.com
Некоторые стратегии, которые помогают правильно формулировать запросы:
Задавать прямые вопросы. scand.com Это помогает модели точно понять, какую информацию ищут. scand.com
Указывать желаемую длину ответа. scand.com Это поможет модели понять объём ответа, который нужен. scand.com
Использовать простые инструкции. scand.com Это может включать в себя указания на то, нужен ли нужен список, резюме или краткое объяснение. scand.com
Использовать контекстуальные подсказки. scand.com Чёткий контекст снижает неоднозначность и помогает модели сосредоточиться на наиболее важных аспектах запроса. scand.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.