Почему важно обеспечивать объяснимость и интерпретируемость систем искусственного интеллекта?

Обеспечение объяснимости и интерпретируемости систем искусственного интеллекта важно по нескольким причинам:

• Формирование доверия. www.getguru.com Пользователи и заинтересованные стороны скорее доверят системам ИИ, когда поймут, как принимаются решения. www.getguru.com Прозрачность позволяет избавить общество от опасений, которые часто возникают при работе с новыми технологиями. blog.rt.ru
• Устранение предвзятости. blog.rt.ru Цель развития объяснимого ИИ — показать, как принимаются решения в алгоритмах машинного обучения. blog.rt.ru Это помогает выявить некорректные результаты, причиной которых является недостаточное качество или количество обучающих данных, заблуждения разработчиков. blog.rt.ru
• Улучшение модели. blog.rt.ru Понимание работы системы позволяет вовремя обнаружить проблемы и делает систему точнее и надёжнее. blog.rt.ru
• Безопасность. blog.rt.ru Нейросеть может быть подвергнута кибератаке, цель которой — генерация неверных ответов. blog.rt.ru Прозрачность работы ИИ поможет избежать ошибок. blog.rt.ru
• Соответствие законодательству. blog.rt.ru Регламенты по защите данных в разных странах могут требовать объяснить решения, которые приняты с использованием автоматизированных систем. blog.rt.ru

Объяснимость и интерпретируемость ИИ особенно важны в областях, где принимаемые ИИ решения имеют серьёзные последствия, например, в медицине, финансах, правоохранительных органах или в военной сфере. cyberleninka.ru