Почему важно нормализовать данные в глубоком обучении?

Нормализация данных важна в глубоком обучении, потому что она:

• Обеспечивает более равный вклад всех характеристик в обучение модели. www.ultralytics.com Не позволяет характеристикам с изначально большими значениями непропорционально сильно влиять на результат по сравнению с характеристиками с меньшими значениями. www.ultralytics.com
• Приводит к более быстрой сходимости во время обучения. www.ultralytics.com Это позволяет использовать более высокие скорости обучения без риска расхождения. codelabsacademy.com
• Повышает точность модели. www.ultralytics.com Нормализация помогает алгоритмам сосредоточиться на важных аспектах данных, улучшая их точность и производительность. sky.pro
• Стабилизирует процесс обучения. codelabsacademy.com Уменьшает вероятность исчезновения или взрыва градиентов, обеспечивая более надёжный поток градиентов через сеть. codelabsacademy.com