Почему в системах распознавания объектов важен баланс между точностью и скоростью обработки?

В системах распознавания объектов важен баланс между точностью и скоростью обработки, потому что более сложные модели, как правило, показывают лучшие результаты, но требуют больших вычислительных ресурсов и работают медленнее. webteam.pro

Для задач, требующих обработки в реальном времени, приходится искать компромисс. webteam.pro Например, алгоритм YOLOv12, несмотря на более высокую точность, работает медленнее, чем YOLOv11. inner.su

Кроме того, даже самая мощная модель не сможет работать эффективно, если обучать её на низкокачественных данных. data-light.ru В этом отношении критически важны точность разметки, разнообразие данных и баланс классов. data-light.ru

Таким образом, поиск оптимального баланса между точностью и скоростью обработки является ключевым аспектом при выборе архитектуры нейросети для систем распознавания объектов. webteam.pro