Некоторые причины низкого уровня внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в производственные процессы в России:

• Дефицит квалифицированных специалистов. 2 Российская промышленность обеспечена профессионалами в области ИИ менее чем на треть, а образовательные учреждения не успевают готовить достаточное количество кадров. 2
• Финансовые ограничения. 2 Высокая стоимость внедрения ИИ становится препятствием для многих промышленных компаний в России. 2 Это касается как закупки необходимого оборудования, так и интеграции технологий в существующие бизнес-процессы. 2
• Недостаток структурированных данных для обучения ИИ и слабая цифровая инфраструктура. 2
• Законодательство в области защиты персональных данных. 3 Например, Закон о персональных данных (152-ФЗ) накладывает строгие обязательства, которых не всегда легко придерживаться при использовании ИИ. 3 Это вызывает опасения относительно конфиденциальности и безопасности данных. 3
• Сопротивление изменениям со стороны руководства и сотрудников. 3 Они не всегда готовы адаптироваться к новым условиям и внедрять инновации. 3
• Трудности в подсчёте экономического эффекта от внедрения ИИ-решений. 5 Предприятия не готовы нести потенциальные риски, связанные в том числе с безопасностью. 5

Для решения этих проблем необходимо повышение доверия к технологиям ИИ и проведение информационных кампаний среди государственных структур и бизнеса. 2