Почему в нейросетях возникают проблемы с объективной оценкой контента?

Некоторые причины, по которым в нейросетях возникают проблемы с объективной оценкой контента:

• Недостаточность данных. adpass.ru Когда информации для обучения не хватает, нейросеть начинает ошибаться. adpass.ru
• Отсутствие критического мышления. education.yandex.ru Нейросети не умеют размышлять, выносить суждения и анализировать источники. education.yandex.ru Часто они подбирают ненадёжные источники или придумывают ответ. education.yandex.ru
• Поверхностная оценка информации. adpass.ru В случае с написанием текстов нейросеть не думает образно, как человек, а просто использует статистику применения слова и оборотов. adpass.ru Она не умеет проводить глубокий анализ и искать причинно-следственные связи в тексте. adpass.ru
• Неуникальность результата. adpass.ru Хотя нейросеть должна генерировать новый контент на основе множества примеров, иногда она выдаёт чуть изменённое изображение, которое использовали для её обучения. adpass.ru
• Неориентированность на читателя. www.unisender.com Нейросети не умеют анализировать поисковые запросы и поведение пользователя. www.unisender.com Поэтому без исходных данных они создают обобщённый контент. www.unisender.com
• Несоответствие инфостилю. www.unisender.com Без примеров стиля или правил написания нейросеть выдаёт канцелярные тексты. www.unisender.com В них много вводных слов, страдательных глаголов, причастий и деепричастий. www.unisender.com

Чтобы получать качественную информацию, рекомендуется перепроверять ответы ИИ самостоятельно, а ещё — учиться правильно формулировать запросы. education.yandex.ru