Умные помощники способны обучаться и адаптироваться к запросам пользователей благодаря искусственному интеллекту и машинному обучению. 13

Некоторые технологии, которые позволяют этому происходить:

• Машинное обучение (ML). 1 Искусственный интеллект запоминает данные, анализирует ошибки и со временем улучшает точность своих ответов. 1
• Глубокие нейросети. 1 Сложные алгоритмы позволяют искусственному интеллекту «думать», как человеку, и обрабатывать большие массивы информации. 1
• Предиктивная аналитика. 1 Искусственный интеллект предугадывает запросы на основе предыдущего опыта. 1 Например, предлагает маршруты, которые пользователь часто использует. 1
• Обработка естественного языка (NLP). 12 Эта технология позволяет искусственному интеллекту понимать язык и адаптировать ответы. 1

Чем больше искусственный интеллект взаимодействует с пользователями, тем точнее он становится. 1 Например, Google Assistant анализирует распорядок дня пользователя и может предложить напоминание о встрече или погодный прогноз. 1