Несколько причин, по которым умные помощники иногда не распознают человеческую речь:

• Недостаточное разнообразие данных. 1 Если система обучена на данных от типичных носителей определённого языка, она будет плохо понимать тех, кто говорит на этом же языке, но с другим диалектом, смешивает языки или говорит с акцентом. 1
• Работа на основе вероятностных предположений. 1 Вместо того чтобы учитывать контекст и дополнительные сигналы (например, тон голоса), системы искусственного интеллекта чаще либо ошибаются, либо просто «сдаются». 1
• Фоновый шум. 3 Голосовые помощники лучше понимают в тишине, ведь они прислушиваются ко всем звукам. 3
• Особенности речи. 3 Все говорят немного по-разному: быстрее, медленнее, тише, громче, проглатывая окончания. 3

Чтобы голосовые технологии стали универсальными, разработчикам нужно больше времени и ресурсов для обучения моделей с учётом разных акцентов, языков и особенностей речи. 1