Умные колонки используют обработку естественного языка (Natural Language Processing, NLP) для интерпретации команд пользователя и предоставления ответов. neiros.ru
Некоторые возможности, которые позволяют NLP в работе умных колонок:
- Распознавание речи. trainingdata.ru dzen.ru Устная речь преобразуется в текстовые данные. trainingdata.ru При этом учитываются особенности речи пользователя, например акценты и скорость произношения. dzen.ru
- Понимание контекста. neiros.ru dzen.ru Колонка должна не только анализировать слова, но и понимать, что конкретно имел в виду пользователь. dzen.ru
- Персонализация. neiros.ru dzen.ru Устройство «запоминает» привычки пользователя: какие команды он даёт чаще всего, как звучит его голос, какие слова он использует. dzen.ru
- Генерация ответов. mchost.ru Иногда колонка не просто слышит и понимает, что говорит человек, но и генерирует подходящие контексту ответы. mchost.ru
Таким образом, NLP позволяет умным колонкам не просто реагировать на команды, но и активно предлагать помощь с учётом контекста и прогнозирования. neiros.ru