Несколько причин, по которым ChatGPT может плохо обрабатывать математические задачи:
- Обучающие данные. www.baeldung.com Они не ориентированы специально на математические концепции и решение задач. www.baeldung.com В результате у ChatGPT может не хватать необходимых математических знаний и умений рассуждать. www.baeldung.com
- Архитектура модели. www.baeldung.com ChatGPT предназначен для понимания и генерации языка, а не для решения математических и логических задач. www.baeldung.com Архитектура модели может быть не оптимизирована для конкретных математических операций. www.baeldung.com
- Вероятностный характер. www.baeldung.com ChatGPT — генеративная модель, основанная на вероятности. www.baeldung.com Она вносит элемент неопределённости в свои ответы. www.baeldung.com Для математических задач, где точность и корректность имеют решающее значение, полагаться исключительно на вероятностную языковую модель может оказаться неидеальным. www.baeldung.com
- Токенизация. dzen.ru Процесс разделения данных на фрагменты (например, разбивка слов на слоги) помогает ИИ кодировать информацию. dzen.ru Но токенизаторы — модели ИИ, которые выполняют токенизацию, — на самом деле не знают, что такое числа. dzen.ru
Несмотря на эти ограничения, модель можно настроить для улучшения её математических возможностей. www.baeldung.com Например, версия GPT-4, выпущенная 14 марта 2023 года, продемонстрировала значительные улучшения в решении математических задач. www.baeldung.com