Несколько причин, по которым ChatGPT может плохо обрабатывать математические задачи:

• Обучающие данные. 2 Они не ориентированы специально на математические концепции и решение задач. 2 В результате у ChatGPT может не хватать необходимых математических знаний и умений рассуждать. 2
• Архитектура модели. 2 ChatGPT предназначен для понимания и генерации языка, а не для решения математических и логических задач. 2 Архитектура модели может быть не оптимизирована для конкретных математических операций. 2
• Вероятностный характер. 2 ChatGPT — генеративная модель, основанная на вероятности. 2 Она вносит элемент неопределённости в свои ответы. 2 Для математических задач, где точность и корректность имеют решающее значение, полагаться исключительно на вероятностную языковую модель может оказаться неидеальным. 2
• Токенизация. 1 Процесс разделения данных на фрагменты (например, разбивка слов на слоги) помогает ИИ кодировать информацию. 1 Но токенизаторы — модели ИИ, которые выполняют токенизацию, — на самом деле не знают, что такое числа. 1

Несмотря на эти ограничения, модель можно настроить для улучшения её математических возможностей. 2 Например, версия GPT-4, выпущенная 14 марта 2023 года, продемонстрировала значительные улучшения в решении математических задач. 2