Традиционные реляционные базы данных уступают место новым нереляционным моделям по нескольким причинам:
- Рост объёмов данных. cloud.ru С появлением социальных сетей, IoT и Big Data объёмы данных стали так велики, что реляционные базы перестали эффективно справляться с их хранением и обработкой. cloud.ru
- Наличие неструктурированных данных. cloud.ru Многие современные данные (например, JSON-, XML-, лог-файлы) не имеют строгой структуры, что делает их хранение в таблицах неудобным. cloud.ru
- Рост требований к производительности. cloud.ru Для эффективной работы некоторых видов приложений — онлайн-игр, стриминговых платформ и других систем реального времени — важно обеспечить максимально низкую задержку, что сложно сделать с реляционными базами данных. cloud.ru
- Необходимость горизонтального масштабирования. cloud.ru Современные системы часто работают в распределённых средах, где данные хранятся на множестве серверов. cloud.ru Реляционные базы данных плохо подходят для таких сценариев. cloud.ru
- Гибкость структуры данных. timeweb.cloud В отличие от реляционных баз, где изменение схемы требует модификации всех существующих записей, нереляционные базы позволяют динамически расширять структуру документов, добавляя новые атрибуты без реорганизации всего хранилища. timeweb.cloud
Таким образом, нереляционные базы данных предлагают более гибкие механизмы хранения, подходящие для неклассических и динамично изменяющихся видов данных. skyeng.ru