Почему TensorFlow может не работать в Python?

Несколько возможных причин, по которым TensorFlow может не работать в Python:

• Несовместимость версий. vk.com Нужно убедиться, что установлены совместимые версии библиотек. vk.com Например, для TensorFlow 2.x версии рекомендуется использовать Keras, входящий в состав этой библиотеки. vk.com
• Неправильная версия Python. sky.pro TensorFlow поддерживает Python 3.5–3.8. sky.pro Если используется версия Python не из этого диапазона, то TensorFlow не будет найден. sky.pro В этом случае нужно установить поддерживаемую версию Python. sky.pro
• Устаревший pip. sky.pro Для обновления pip следует воспользоваться командой: pip install --upgrade pip. sky.pro
• Проблемы с сетью. sky.pro Возможно, проблема вызвана неполадками с сетью или фаерволом. sky.pro В этом случае нужно проверить настройки сети и фаервола. sky.pro
• Глобальная установка пакета, а не в виртуальном окружении. bobbyhadz.com Если на компьютере установлены разные версии Python, то пакет TensorFlow может быть установлен в неправильной версии. bobbyhadz.com В этом случае нужно установить пакет в виртуальном окружении. sky.pro bobbyhadz.com

Если проблема не решена, следует обратиться за помощью на специализированные форумы и сообщества, где можно получить профессиональную помощь. sky.pro