Технология DLSS улучшает качество изображения даже при снижении разрешения рендера благодаря нескольким факторам:
Использование нейросети. 1 Искусственный интеллект учится на большом объёме качественных изображений с разрешением 16K и суперсэмплингом. 1 На их примере нейросеть понимает, как из меньшего разрешения восстанавливать качественную картинку. 1
Использование векторов движения. 1 Эта информация показывает, как движутся объекты в сцене. 1 Она помогает воссоздать кадр с большей точностью, чем при алгоритмах, не использующих данные из предыдущих кадров. 1
Совмещение нескольких кадров. 25 Вместо того, чтобы рендерить кадр в высоком разрешении, видеокарта создаёт несколько кадров в пониженном. 2 Каждый из них незначительно смещается относительно предыдущего таким образом, чтобы захватить больше информации. 2 Затем алгоритм при помощи нейросети совмещает их в единый кадр высокого разрешения и старается избавиться от неприятных артефактов. 2
Сохранение мелких деталей и текстур. 3 В то время как традиционные методы сглаживания могут размывать картинку, DLSS сохраняет мелкие детали и текстуры, поэтому картинка становится более реалистичной и чёткой. 3
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.