Почему стартапы в сфере искусственного интеллекта часто терпят убытки?

Несколько причин, по которым стартапы в сфере искусственного интеллекта (ИИ) часто терпят убытки:

• Недостаток мощностей. pro.rbc.ru Аппаратное обеспечение устаревает так быстро, что мощностей и объёмов памяти перестаёт хватать на всё задуманное. pro.rbc.ru Обновление «железа» для разработки инноваций в области ИИ — процесс дорогостоящий, без спонсорской поддержки практически невозможный. pro.rbc.ru
• Отсутствие гибкости. pro.rbc.ru Требования к программному обеспечению неизбежно меняются в ходе проекта. pro.rbc.ru Могут возникать технические проблемы, для решения которых необходимы изменения во всей конструкции, или потребность внести новые функции, которую текущее ПО не обеспечивает. pro.rbc.ru
• Несовпадение целей между ключевыми заинтересованными сторонами. www.tomshardware.com У руководства часто есть представление о том, чего может и должен достичь искусственный интеллект, которое не основано на реальности. www.tomshardware.com
• Недостаток возможностей и данных для обучения нейросетей. 4pda.to Это снижает качество работы нейросетей и не цепляет пользователей. 4pda.to
• Решение руководства демонстрировать технологическое превосходство своих решений над конкурентами. 4pda.to Вместо того чтобы сосредоточиться на предоставлении действительно полезных сценариев для пользователей. 4pda.to