Современные роботы не могут преодолеть сложности, создаваемые капчей, по нескольким причинам:

• Искажения и шум. 1 Алгоритмы, которые обрабатывают изображения, работают с пикселями. 1 Если символы сильно искажены, линии разорваны, а на фоне добавлен шум, роботы начинают путаться. 1 Они могут ошибиться в простых вещах, например, принять букву «О» за цифру «0» или не заметить пересечения линий. 1
• Распознавание контекста. 1 Человек мгновенно понимает, что ищет, потому что знает, как объект выглядит в реальной жизни. 1 Машина, не имея такого опыта, полагается только на алгоритмы, которые могут подвести при нестандартных условиях. 1
• Динамика и поведение. 2 В отличие от роботов, которые действуют по заранее запрограммированным алгоритмам, человек не всегда действует одинаково и предсказуемо. 2 Капча может отслеживать динамику движений мыши или кликов, а также оценивать, как долго пользователь думает перед нажатием кнопки. 2 Роботы же часто выполняют эти действия слишком быстро и предсказуемо. 2
• Ограниченные ресурсы. 1 Для решения сложной капчи робот должен обработать множество данных: проанализировать изображение, симулировать человеческое поведение, адаптироваться под нестандартные условия. 1 А это занимает время и энергию, делая массовое преодоление капч менее выгодным. 1

Таким образом, капчи разработаны с учётом ограничений текущих технологий и не позволяют ботам пройти проверки, которые требуют не только алгоритмической обработки, но и «человеческого» восприятия. 2