Почему современные нейронные сети все еще совершают ошибки в прорисовке человеческих пальцев?

Некоторые причины, по которым современные нейронные сети совершают ошибки в прорисовке человеческих пальцев:

• Недостаток качественных данных. dtf.ru Во многих обучающих наборах не уделяется достаточного внимания точной разметке рук. dtf.ru Также изображения в датасетах могут иметь низкое разрешение, что затрудняет различение пальцев. dtf.ru
• Нечёткость на ранних этапах генерации. dtf.ru Нейросеть плохо восстанавливает мелкие детали, которые были потеряны на начальных этапах. dtf.ru Это связано с тем, что процесс построения изображения на низком разрешении может упрощать мелкие объекты, такие как пальцы. dtf.ru
• Нарушение пропорций и симметрии. dtf.ru Руки часто требуют точного соблюдения пропорций и симметрии между пальцами и ладонями, что сложно для нейросети. dtf.ru Даже небольшие отклонения в симметрии или масштабе могут привести к заметным искажениям. dtf.ru
• Ошибки в механизмах внимания. dtf.ru Внимание модели часто концентрируется на более крупных и визуально привлекательных объектах (лицо, центральные части тела). dtf.ru Руки же могут быть не так очевидны, особенно если находятся на периферии изображения или занимают малую его часть. dtf.ru
• Ограничение двумерной природы данных. dtf.ru Нейросети, особенно те, что работают с изображениями, обычно обучаются на 2D-данных (фотографиях или картинках), и не всегда могут корректно интерпретировать трёхмерные взаимоотношения между объектами. dtf.ru
• Проблемы с контекстом. dtf.ru Такие подсказки, как «человек держит что-то в руках», не дают точной информации о том, как именно должны быть сгенерированы руки — какая у них поза, как расположены пальцы. dtf.ru

Несмотря на существующие проблемы, нейросети постоянно модернизируются и обучаются новому, поэтому со временем они смогут более точно выдавать нужные изображения по правильно составленным запросам. www.bolshoyvopros.ru