Почему современные музыкальные стриминги быстро распознают песни?

Современные музыкальные стриминги быстро распознают песни благодаря алгоритмам нейросетей, которые используют различные подходы для персонализации рекомендаций. b1agency.ru

Некоторые из них:

• Анализ пользовательской информации. b1agency.ru Собираются данные о том, какие исполнители или жанры нравятся пользователю, как часто он слушает определённые песни, что добавляет в свои плейлисты, какие треки слушает до конца, а какие пропускает. b1agency.ru
• Коллаборативная фильтрация. b1agency.ru Если два пользователя ранее оценивали песни одинаково, то с большой долей вероятности они будут одинаково оценивать и другие композиции. b1agency.ru На основе анализа большого объёма данных алгоритм выявляет закономерности в поведении пользователей. b1agency.ru
• Рекомендации на основе содержания. b1agency.ru Этот метод анализирует сами песни: их темп, тональность, стиль, текст и другие музыкальные характеристики. b1agency.ru Если человек слушает много быстрых и ритмичных песен, алгоритм будет рекомендовать ему другие композиции с похожими характеристиками. b1agency.ru
• Анализ поведения пользователя. telegra.ph Алгоритмы смотрят не просто что слушают, а как: прослушивают, пропускают, сохраняют, повторно слушают, добавляют в плейлисты, делятся треками, подписываются на артистов. telegra.ph

Все эти методы объединяются в алгоритм машинного обучения, который генерирует для каждого пользователя персонализированную последовательность треков с учётом множества факторов. habr.com b1agency.ru