Некоторые причины, по которым современные модели искусственного интеллекта могут отказываться генерировать контент по запросу:
Недостаток входных данных. habr.com Чтобы получить детализированный ответ, нейросети часто не хватает информации. habr.com В таком случае она может заполнять код абстрактными данными, которые получала во время обучения. habr.com
Ограничения в количестве входных и выходных токенов. habr.com Даже если подать на вход идеальный запрос, ИИ может составить план, но для его реализации ему потребуется ещё больше токенов. habr.com
Неумение создавать что-то уникальное. ecm-journal.ru Генеративный ИИ может создавать изображения, видео и тексты, но они основаны на уже существующих данных или входных данных, предоставленных пользователем. ecm-journal.ru Нейросеть не может придумать что-то совершенно новое без какого-либо исходного материала. ecm-journal.ru
Сложности с пониманием сложных текстов. ecm-journal.ru ИИ может обрабатывать большие объёмы данных и учиться на них, но всё ещё испытывает трудности с пониманием сложных текстов. ecm-journal.ru
Этические дилеммы. ecm-journal.ru ИИ не обладает способностью решать этические задачки или учитывать моральные последствия своих действий. ecm-journal.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.