Почему современные ИИ-агенты предпочитают работать в распределенных системах?

Современные ИИ-агенты предпочитают работать в распределённых системах по нескольким причинам:

• Высокая производительность. habr.com Распределение задач позволяет ускорить обработку больших объёмов данных. habr.com
• Масштабируемость. habr.com Можно добавлять больше узлов в систему, чтобы увеличить её мощность. habr.com
• Отказоустойчивость. habr.com Даже если один из узлов выходит из строя, система продолжает работать, перераспределяя задачи. habr.com
• Экономичность. habr.com Использование облачных решений позволяет сократить расходы на покупку дорогого оборудования. habr.com
• Обработка в реальном времени. habr.com В задачах анализа потоковых данных, например, в системах видеонаблюдения или мониторинга трафика, распределённые системы ИИ помогают мгновенно реагировать на изменения. habr.com
• Доступ к разнообразным данным. www.itweek.ru Агентам ИИ требуется быстрый и беспрепятственный доступ к разнообразным данным для принятия решений в режиме реального времени. www.itweek.ru
• Гибкость. prikotov.pro Выводы агентов могут бесшовно передаваться другим агентам, сервисам и платформам без создания жёстких зависимостей. prikotov.pro