Почему состязательные атаки на системы распознавания образов становятся все более актуальными?

Состязательные атаки на системы распознавания образов становятся всё более актуальными по нескольким причинам:

• Рост популярности систем глубокого обучения. hi-news.ru cyberleninka.ru Они используются в различных областях, включая обработку естественного языка, обработку больших данных, анализ ДНК, управление автономными транспортными средствами. cyberleninka.ru
• Уязвимость систем распознавания к небольшим возмущениям во входных данных. cyberleninka.ru Такие возмущения незаметны для человека, но могут полностью обмануть систему. cyberleninka.ru
• Возможность повторного использования наборов данных. habr.com Реализовать хорошо зарекомендовавшие себя наборы данных компьютерного зрения дешевле, чем создавать новые, они хорошо поддерживаются и обновляются. habr.com
• Применение состязательных атак в целях обеспечения приватности. plusworld.ru Например, для защиты от опознания системами видеонаблюдения людей, размещающих свои биометрические данные в социальных сетях и интернете. plusworld.ru

Таким образом, актуальность состязательных атак связана с широким распространением и использованием систем глубокого обучения, а также с особенностями их архитектуры и практики разработки.