Скорость обработки больших данных растёт экспоненциально по нескольким причинам:

• Рост объёма данных. 24 В современном мире данные генерируются с невероятной скоростью, например, каждый день пользователи социальных сетей создают миллионы постов, загружают миллионы фотографий и видео. 2 Также данные поступают от различных устройств, таких как смартфоны, сенсоры, камеры наблюдения и другие IoT-устройства. 2
• Развитие технологий. 15 Для обработки больших данных используются передовые алгоритмы машинного обучения, которые автоматически выявляют закономерности, делают прогнозы и учатся на основе данных. 5 Кроме того, объёмы и разнообразие потоков данных прокачивают алгоритмы, делая их более совершенными. 5
• Использование сред распределённых вычислений. 5 Например, Apache Spark или Hadoop позволяют обрабатывать данные параллельно на нескольких машинах. 5