Система персонализированных рекомендаций стала важным элементом современных стриминговых сервисов, потому что помогает пользователям находить контент, соответствующий их вкусам и предпочтениям. 3

Такие рекомендации основаны на анализе данных о поведении пользователей, их интересах и предпочтениях. 1 Например, на стриминговых платформах Netflix или YouTube персонализированные рекомендации помогают пользователям находить новые шоу или видео, которые они могут посмотреть сразу после завершения предыдущего. 1

Некоторые другие преимущества систем персонализированных рекомендаций в стриминговых сервисах:

• Повышение вовлечённости пользователей. 1 Когда пользователи видят контент, который соответствует их интересам и потребностям, они более склонны взаимодействовать с ним. 1
• Увеличение времени на платформе. 1 Системы рекомендаций способны удерживать пользователей на платформе дольше, предлагая им контент, который они, возможно, пропустили. 1
• Повышение вероятности конверсии. 1 Когда пользователям предлагаются продукты или услуги, которые соответствуют их интересам и поведению, они более склонны совершать покупку. 1