Робастность важна для практического внедрения искусственного интеллекта (ИИ) по нескольким причинам:
- Повышение доверия к моделям в реальных условиях. aiew.ru Робастные модели не зависят от «идеальных» данных и способны справляться с шумами, аномалиями и даже враждебными атаками. aiew.ru
- Делает системы пригодными для критически важных задач. aiew.ru Например, автономный автомобиль должен надёжно работать как при солнечной погоде, так и в дождь или снег. aiew.ru
- Снижает зависимость от качества и чистоты обучающих данных. aiew.ru Чистые, разнообразные и объективные данные уменьшают риск возникновения ошибок. dzen.ru
- Расширяет горизонты применения ИИ. dzen.ru Робастность позволяет использовать алгоритмы машинного обучения в различных сферах, от медицины до автомобильной промышленности. dzen.ru
Особенно важна робастность для внедрения ИИ в областях, где ошибки могут привести к серьёзным последствиям, например в автономном транспорте, медицине, финансах. aiew.ru