Почему производители ограничивают количество запросов при работе с большими языковыми моделями?

Производители устанавливают ограничения количества запросов при работе с большими языковыми моделями (LLM) по нескольким причинам:

• Технические особенности архитектуры модели. ru.wikipedia.org Вычислительные затраты и расход памяти зависят от длины обрабатываемого контекста. ru.wikipedia.org Поэтому длинные тексты могут быть обрезаны. ru.wikipedia.org
• Защита от спорных тем. developers.sber.ru Тематические ограничения запросов позволяют избегать провокаций, спорных этических вопросов и нецензурной лексики. developers.sber.ru
• Безопасность. developers.sber.ru LLM не застрахованы от утечки данных, и любые данные, передаваемые в LLM, подвержены риску утечки. www.shopify.com Использование LLM для обработки конфиденциальных данных и информации о клиентах может представлять угрозу безопасности. www.shopify.com
• Узкоспециализированные запросы. www.shopify.com LLM могут испытывать трудности с предоставлением точных ответов на узкоспециализированные запросы. www.shopify.com

Например, в сервисе GigaChat есть ограничение размера запроса и ответа: в среднем промпт с контекстом и ответом может содержать до 2000 слов. developers.sber.ru