Почему происходят задержки в развитии технологий искусственного интеллекта?

Некоторые причины задержек в развитии технологий искусственного интеллекта:

• Нехватка данных для обучения ИИ. dzen.ru vc.ru Для подготовки моделей, например GPT, требуется огромный массив текстов. vc.ru Разработчики использовали данные из соцсетей и интернет-ресурсов, но, исчерпав эти источники, обучать ИИ стало сложнее и медленнее. vc.ru
• Высокие вложения и отсутствие гарантий окупаемости. dzen.ru Разработка продвинутых ИИ-систем требует значительных финансовых и технических ресурсов. dzen.ru Вложения в разработку ИИ могут быть высокими, но окупаемость и успех проектов не всегда гарантированы. dzen.ru
• Недостаток кадров. hi-tech.mail.ru Спрос на экспертов и датасаентистов превышает предложение, что тормозит возможности внедрения ИИ. hi-tech.mail.ru
• Этические и юридические ограничения. serverflow.ru Например, системы, обученные на данных, которые не учитывают разнообразие, могут вести себя предвзято. serverflow.ru
• Низкий спрос со стороны бизнеса. rb.ru В некоторых компаниях даже самые передовые технологии остаются невостребованными. rb.ru
• Санкции и отсутствие собственных процессоров. rb.ru Например, для России доступ к высокопроизводительным чипам, таким как NVIDIA A100 и H100, полностью закрыт из-за санкций. rb.ru
• Технологическая изоляция и «информационный вакуум». rb.ru Ограничение доступа к инструментам, сложности с публикацией в западных журналах и разрыв научных связей с миром приводят к тому, что разработчики лишены возможности использовать лучшие мировые практики и учиться друг у друга. rb.ru