Почему происходит утечка данных через уязвимости в математической обработке данных?

Утечка данных через уязвимости в математической обработке данных может происходить по разным причинам, например:

• Использование функций, которые недоступны во время прогнозирования. www.tutorialspoint.com Это приводит к тому, что модель получает доступ к информации, которая была бы недоступна на практике. www.tutorialspoint.com Например, если для прогнозирования оттока клиентов включить дату отмены заказа в качестве функции, то модель будет иметь доступ к этой информации. www.tutorialspoint.com
• Неправильное разделение данных на обучающий и тестовый наборы. habr.com www.tutorialspoint.com Если не выполнять перекрёстный контроль для оценки модели, то можно столкнуться с риском чрезмерного обучения и получения слабых результатов с новыми данными. habr.com
• Применение одних и тех же этапов предварительной обработки данных и к обучающему, и к тестовому наборам. habr.com Например, если нормализовать данные на основе среднего значения и стандартного отклонения всего набора данных, а не только обучающего набора, то модель получит доступ к информации, которая была бы недоступна на практике. www.tutorialspoint.com
• Использование данных из будущего при выполнении вычислений для текущих функций или прогнозов. datastart.ru Это может привести к утечке данных. datastart.ru

Чтобы предотвратить утечку данных, важно тщательно обрабатывать данные и убедиться, что никакая информация из набора тестов не используется в процессе обучения. www.tutorialspoint.com