Почему принцип чёрного ящика в ИИ представляет опасность для безопасности и надёжности?

Принцип «чёрного ящика» в ИИ представляет опасность для безопасности и надёжности по нескольким причинам:

• Сложность предвидения поведения системы. www.securitylab.ru Из-за непрозрачности алгоритмов трудно предсказать, как система поведёт себя в стрессовой или редкой ситуации. www.securitylab.ru
• Трудность отслеживания ошибок. www.securitylab.ru Ошибки алгоритмов сложно отследить, что усложняет их исправление. www.securitylab.ru
• Невозможность проведения полного аудита принятия решений. www.securitylab.ru Это особенно опасно в правовых или медицинских вопросах. www.securitylab.ru
• Скрытая предвзятость. radiotochki.net science.mail.ru Системы ИИ наследуют предрассудки из тренировочных данных, часто усиливая существующие неравенства. science.mail.ru Непрозрачность скрывает эти предвзятости, делая их обнаружение и исправление крайне сложными. science.mail.ru
• Сложность в отладке и улучшении. radiotochki.net Без понимания причин ошибок разработчики действуют вслепую, пытаясь «подогнать» данные или переобучить модель наугад. radiotochki.net
• Юридические и регуляторные проблемы. radiotochki.net Во многих юрисдикциях существует «право на объяснение». radiotochki.net Компания, использующая «чёрный ящик», не сможет выполнить это требование, что чревато огромными штрафами. radiotochki.net

Проблема «чёрного ящика» особенно остро проявляется в областях, где решения ИИ напрямую влияют на человеческие жизни и судьбы. science.mail.ru