Приложения искусственного интеллекта потребляют много ресурсов процессора по нескольким причинам:

• Необходимость считывать большое количество данных. 1 Искусственному интеллекту нужно обрабатывать данные, пока он не научится их понимать. 1
• Использование специализированного оборудования. 1 Модели искусственного интеллекта обучаются на графических процессорах, которые потребляют больше энергии, чем традиционные процессоры. 1
• Генерация результатов по запросу. 2 Большую часть энергии ИИ-модель расходует не во время обучения, а во время генерации результатов. 2 Количество энергии, которое нужно для этого, зависит от множества факторов. 2
• Количество параметров в модели. 2 Чем их больше, тем больше энергии требуется для генерации результата. 2

Чтобы сократить затраты энергии, нужна оптимизация алгоритмов. 3 Так искусственный интеллект сможет работать быстрее и тратить меньше вычислительных ресурсов. 3