Почему преобразование типа данных может привести к потере информации?

Преобразование типа данных может привести к потере информации, если данные «не влезают» в новый тип. sky.pro

Это происходит, например, в случае сужающего преобразования, когда значение одного типа преобразуется в значение другого типа, который имеет меньший размер. intuit.ru kitp.netlify.app В таком случае может быть потеряна точность, то есть количество значений после десятичной точки. kitp.netlify.app

Некоторые примеры сужающего преобразования и потери информации:

• Преобразование типа long к типу int. professorweb.ru Если значение типа long окажется больше диапазона представления чисел для типа int, то часть информации потеряется, поскольку старшие разряды этого числового значения отбрасываются. professorweb.ru
• Преобразование значения с плавающей точкой к целочисленному. professorweb.ru В результате усечения теряется дробная часть этого числового значения. professorweb.ru Так, если присвоить значение 1,23 целочисленной переменной, то в результате в ней останется лишь целая часть исходного числа (1), а дробная его часть (0,23) будет потеряна. professorweb.ru

Чтобы избежать потери информации, важно использовать явное преобразование и тщательно выбирать целевой тип данных, особенно при работе с числовыми типами разной длины или точности. sky.pro