ONNX (Open Neural Network Exchange) считается важным инструментом для разработки машинного обучения по следующим причинам:

• Совместимость. 12 ONNX позволяет обучать модели в одной среде, а затем легко использовать или развёртывать их в другой, что повышает гибкость разработки искусственного интеллекта. 1
• Независимость от платформы. 1 ONNX включает высокопроизводительную экосистему, которая может оптимизировать и выполнять модели на различных аппаратных платформах. 1 Это гарантирует эффективную работу моделей независимо от среды развёртывания. 1
• Оптимизация. 2 Модели ONNX можно оптимизировать для выполнения на разных аппаратных платформах. 2 Это возможно благодаря ONNX Runtime, который поддерживает широкий спектр аппаратных ускорителей. 2
• Широкий набор операторов. 2 ONNX поддерживает большой набор операторов — основных строительных блоков для нейронных сетей, что делает его гибким для поддержки большинства моделей глубокого обучения. 2