Некоторые причины, по которым нейросети пока не способны полностью заменить 3D-дизайнеров:

• Ограниченная творческая составляющая. 3 Нейросети обучаются на базе ограниченного количества шаблонов, заложенных людьми. 3 Искусственный интеллект способен выявлять закономерности и создавать на их основе новые варианты, но не может самостоятельно придумать что-то выходящее за рамки его «опыта». 3
• Трудности в адаптации под сложные запросы. 3 Например, сложности возникают при работе с ограниченным пространством или помещениями с нестандартной геометрией. 3
• Отсутствие индивидуального подхода. 3 Дизайнер работает в тесной связке с заказчиком, учитывает множество нюансов, некоторые из них считываются на эмоциональном уровне. 3 Нейросеть при генерации идеи ориентируется на формальные требования. 3
• Невозможность вносить правки. 1 Можно сделать генерацию заново или заменить часть картинки, но конкретную деталь внести не получится. 1
• Необходимость в грамотном операторе. 1 Составлению запросов (промтов) нужно учиться, экспериментировать и тратить на это много времени. 1

При этом нейросети могут быть полезны как дополнение к работе 3D-дизайнера, например, для автоматического распознавания объектов на созданных моделях или для улучшения качества визуализации. 4