Нейросети требуют много ресурсов сервера по нескольким причинам:

• Обучение. 3 Нейросети обучаются на огромных массивах данных, которые хранятся на серверах. 3 Чем больше данных, тем лучше нейросеть будет обучаться и выполнять задачи. 3
• Вычисления. 3 Когда нейросеть получает новую задачу, ей нужно обработать информацию и сделать выводы. 3 Эти вычисления требуют много мощности, которую предоставляют серверы. 3
• Хранение. 3 Нейросети постоянно развиваются и совершенствуются. 3 Для хранения этих моделей и обучающих данных также требуются серверы. 3
• Доступ. 3 Нейросети часто используются в приложениях и сервисах, к которым люди получают доступ через Интернет. 3 Серверы обеспечивают бесперебойную работу этих приложений и сервисов, делая нейросети доступными для пользователей. 3

Кроме того, на потребление ресурсов нейросетями влияет тип модели. 2 Например, модели для генерации изображений потребляют в 10–20 раз больше энергии, чем текстовые модели. 2