Несколько причин, по которым нейросети иногда дают ложные ответы в голосовых помощниках:

• Недостоверность данных. 14 У искусственного интеллекта нет собственных знаний: он выявляет закономерности в информации, которую в него загрузили, и генерирует наиболее вероятностный ответ. 1 Если данные недостоверны или их мало, нейросеть может ошибиться. 1
• Переобучение. 1 Если ИИ постоянно решает задачи на одну и ту же тему, со временем он перестаёт корректно отвечать на другие запросы. 1
• «Желание» угодить. 1 Задача нейросети — выполнить запрос пользователя, поэтому она старается дать ответ, даже если не знает его. 1 Например, может сгенерировать правдоподобный текст, который не имеет под собой реальной основы. 1

Частота галлюцинаций нейросетей зависит от нескольких факторов: 1

• Тема запроса. 1 Чем она шире, тем лучше ответы бота. 1 Например, ИИ знает достаточно о классической литературе, чтобы дать точный результат. 1 Но, если спросить адреса и часы работы библиотек в Саранске, нейросеть может ошибиться из-за нехватки данных. 1
• Корректность промта. 1 Если в сообщении пользователя есть эмоции, сленг, грамматические ошибки или запрос абстрактный, ИИ может неверно понять задачу и, соответственно, выдать некорректный ответ. 1
• Качество данных. 1 Чтобы ИИ точнее решал запросы пользователей, нужна база знаний с чёткими инструкциями. 1

Чтобы получать действительно качественную информацию, придётся перепроверять ответы ИИ самостоятельно. 4