Несколько причин, по которым нейросети иногда дают ложные ответы в голосовых помощниках:
- Недостоверность данных. smartbotpro.ru education.yandex.ru У искусственного интеллекта нет собственных знаний: он выявляет закономерности в информации, которую в него загрузили, и генерирует наиболее вероятностный ответ. smartbotpro.ru Если данные недостоверны или их мало, нейросеть может ошибиться. smartbotpro.ru
- Переобучение. smartbotpro.ru Если ИИ постоянно решает задачи на одну и ту же тему, со временем он перестаёт корректно отвечать на другие запросы. smartbotpro.ru
- «Желание» угодить. smartbotpro.ru Задача нейросети — выполнить запрос пользователя, поэтому она старается дать ответ, даже если не знает его. smartbotpro.ru Например, может сгенерировать правдоподобный текст, который не имеет под собой реальной основы. smartbotpro.ru
Частота галлюцинаций нейросетей зависит от нескольких факторов: smartbotpro.ru
- Тема запроса. smartbotpro.ru Чем она шире, тем лучше ответы бота. smartbotpro.ru Например, ИИ знает достаточно о классической литературе, чтобы дать точный результат. smartbotpro.ru Но, если спросить адреса и часы работы библиотек в Саранске, нейросеть может ошибиться из-за нехватки данных. smartbotpro.ru
- Корректность промта. smartbotpro.ru Если в сообщении пользователя есть эмоции, сленг, грамматические ошибки или запрос абстрактный, ИИ может неверно понять задачу и, соответственно, выдать некорректный ответ. smartbotpro.ru
- Качество данных. smartbotpro.ru Чтобы ИИ точнее решал запросы пользователей, нужна база знаний с чёткими инструкциями. smartbotpro.ru
Чтобы получать действительно качественную информацию, придётся перепроверять ответы ИИ самостоятельно. education.yandex.ru