Проверять нейронные сети на достоверность важно по нескольким причинам:
- Ошибки и неточности. vc.ru Даже самые продвинутые нейросети могут ошибаться. vc.ru Они не «знают» информацию в привычном смысле, а предсказывают следующее слово в тексте на основе вероятностей. vc.ru Если в данных модели нет точного ответа, она попытается создать правдоподобную информацию. vc.ru
- Актуальность информации. dzen.ru Большинство нейросетей обучены на данных, имеющих определённую дату отсечения, и не имеют доступа к более новым событиям и открытиям. dzen.ru
- Воспроизведение предубеждений. dzen.ru Нейросети могут воспроизводить предубеждения, присутствующие в обучающих данных. dzen.ru
Проверка фактов на достоверность помогает отделить факты от вымысла в ответах нейросетей. dzen.ru Для этого нужно использовать критическое мышление, правильно формулировать запросы, анализировать источники и оценивать актуальность информации. vc.ru dzen.ru