Почему нейронные сети порождают бессмысленный контент?

Несколько причин, по которым нейронные сети могут порождать бессмысленный контент:

• Недостаточность данных. hi-tech.mail.ru Языковые модели, лежащие в основе нейросетей, несовершенны и могут выдавать «галлюцинации» из-за недостаточности данных. hi-tech.mail.ru
• Недостаточно точный запрос. hi-tech.mail.ru Если пользователь напишет нейросети абстрактный и короткий запрос без деталей и контекста, то получит слабый результат. hi-tech.mail.ru
• Отсутствие критического мышления. dzen.ru Нейросети не способны придумать что-то действительно уникальное и опираются на уже опубликованные материалы. dzen.ru
• Потеря информации. knife.media Каждый последующий ИИ, обученный на прошлом ИИ, теряет информацию о редких или непредставленных явлениях и усугубляет ошибки. knife.media
• Неориентированность на читателя. www.unisender.com Нейросети не умеют анализировать поисковые запросы и поведение пользователя, поэтому без исходных данных создают обобщённый контент. www.unisender.com

Чтобы минимизировать создание бессмысленного контента, нейросетям нужно задавать точные запросы и избегать абстракций, а также описывать подробный контекст. hi-tech.mail.ru