Возможно, имелись в виду генеративные нейронные сети, которые способны создавать «гибриды», заимствуя в разной степени свойства реальных объектов. 2
Некоторые возможности таких сетей:
- Воссоздание изображений. 2 Алгоритмы могут обучиться воссоздавать изображения животных, даже такие, которых не было в обучающем наборе. 2
- Синтез новых объектов. 2 Например, модель может синтезировать нового кота с заданными параметрами. 2
- Трансформация изображений. 2 Это может быть, например, раскрашивание черно-белых фотографий, перенос стиля одного изображения на другое, качественное увеличение разрешения исходного снимка. 2
Также есть концепция создания гибридных интеллектуальных систем, где сенсоры и исполнительные устройства связаны с подсистемой управления и принятия решений через нейронные сети. 5