Возможно, имелись в виду генеративные нейронные сети, которые способны создавать «гибриды», заимствуя в разной степени свойства реальных объектов. naked-science.ru
Некоторые возможности таких сетей:
- Воссоздание изображений. naked-science.ru Алгоритмы могут обучиться воссоздавать изображения животных, даже такие, которых не было в обучающем наборе. naked-science.ru
- Синтез новых объектов. naked-science.ru Например, модель может синтезировать нового кота с заданными параметрами. naked-science.ru
- Трансформация изображений. naked-science.ru Это может быть, например, раскрашивание черно-белых фотографий, перенос стиля одного изображения на другое, качественное увеличение разрешения исходного снимка. naked-science.ru
Также есть концепция создания гибридных интеллектуальных систем, где сенсоры и исполнительные устройства связаны с подсистемой управления и принятия решений через нейронные сети. blog.datalytica.ru